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    评估前期的数字化转型项目成功与否，不仅要看其创造价值是否明显，更要关注其方式和路径是否能再度放大持续创造新价值。例如，在2018年阿里云与海底捞及蒙牛的数字化转型案例中，高要区网络数字化转型诚信推荐，首期项目以数据中台的雏形为基础，然后开发了一两个示范应用，高要区网络数字化转型诚信推荐。如果通过示范应用的业务价值了解数据中台的威力，继而加码投入，高要区网络数字化转型诚信推荐，则会创造出更多的示范应用，解决业务痛点甚至是创造新的业务模式，用数字化技术打造连串的价值创造点，从而触发质变的转型拐点。阿里云城市大脑在交通领域的实践也经历了类似的过程，从2017年在杭州中河高架及萧山区试点路口到2018年拓展至杭州主城区1300个路口420平方公里区域，站在2017年与2018年底分别评价城市大脑的收益，得到的结论显然有了巨大的飞跃。传统产业的数字化转型之路漫漫，成功的路径不可能复制，因为各家企业的现状迥异，但是选择成功路径的方法论是可以借鉴的，“三点一路”就是多个企业实践的提炼的方法论。数字化转型成为了企业实现数字化时代的客户价值、转型数字化运营和数字化商业模式的必由之路。高要区网络数字化转型诚信推荐

    又可以从财务角度去说服企业投资ERP系统，显得更加顺理成章。遗憾的是，在ERP普及时代，大部分企业高管并未从ERP系统中体会到扎扎实实的获得感，客户体验远没有如身处移动互联网时代的天一样，有那种触手可及的深切感受。一个很重要的原因就是，原本希望这套ERP系统能够带来更快更全部的绩效数据和分析报告的目标并没有实现。ERP固然是企业管理的骨干系统，但只只依靠ERP系统实际上是无法真正实现上述目标的。但在“ERP表示一切信息化系统”的时代，ERP概念往往被赋予了被放大了的神圣使命，让企业高管们产生了这样一个错觉。随着全部预算、财务共享平台、费用管控、报表合并与拆分、商业智能、财务机器人等各类互联网化、移动化应用模块的上线，让日常财务管理更加自动化、智能化，甚至无人化，使得财务管理重心从低价值的重复工作转移到以管理会计为中心的、高附加值的决策分析上来。智能财务已经成为下一代财务管理系统的必然选择，也是传统财务转型的中心内涵。随着市场竞争的不断加剧，企业精细化管理的要求不断提高，对会计信息的质量要求也越来越高。财务与业务的深度融合，让企业获得了实实在在的好处，业财税一体化管理是新一代财务软件的重要特征。高要区网络数字化转型诚信推荐数字技术正被融入到产品，服务与流程当中，用以转变客户的业务成果及商业与公共服务的交付方式。

    企业数字化转型的关键是要将数字化技术和业务进行有效的整合，对业务流程和服务产品进行数字化改造。同时，利用数字化技术拓展业务边界，探索新的发展机遇。企业数字化转型表示了革新和机遇，其为传统企业带来了持续发展的能力。企业通过数字化转型，一方面可以借助数字化创新，加快内部流程、业务模式等方面的变革;另一方面，有助于逐渐转变成为由数据驱动的组织，从而使企业具备更加深邃的决策和发展洞察力。结合信息化的发展，数字化转型已成为企业的战略中心。IDC数据显示，2017年有67%的全球1000家大企业将数字化转型作为企业战略中心。目前中国85%的企业处于数字化转型入门探索阶段，其转型诉求集中在通过数字化技术降低企业运营成本，提升企业生产效率方面。数字化转型将成为所有企业未来10年的主旋律。正是数字化转型的不断演变，对于大多数的企业而言，CIO是企业数字化转型的绝点领导，迫切需要CIO全是负责企业的数字化转型。但是，数字化转型并不是简单的数字技术的应用，其涉及领域众多、覆盖环节繁杂，对于首席信息官而言也是极大的挑战。对此，本刊编辑部通过采访和整理分析，试图把握和展现数字化转型构建的一幅全新的数字化图景。

    那么我们怎么去做呢？无论是有名的摩尔定律，还是我们自己用于大规模分析的感知型企业（SentientEnterprise）成熟度模型——都具有无数的框架，以便理解创新和突破是如何相辅相成，推动数字化的快速增长。其中，越来越清楚的一点是，分析解决方案必须能够实时管理和扩大创新。有时候，这种快速的成功会给自身带来全新的挑战。数字化转型数字领导力编辑创新提升能力，这反过来又产生了新的业务或政策问题。前面两个例子在阐明观点方面还可能较为狭隘。为此，让我们来审视影响我们整个产业的更为广阔的因素——这就是缺乏数字领导力。与其他成功的症状一样，数字领导力的匮乏是在容量、连接和带宽飞速发展，并让大多数公司能够获得前所未有的大数据能力的大背景下产生的。这个挑战，正如我经常引用行业分析师TomDavenport的话说——“与购买数字领导力相比，购买数字能力要容易得多。”“如果您不处理实物资产和业务流程问题，您就不会有可持续的变化。”这是一家正在经历自我变革的大型网络跨国公司的首席数字官很近提醒我的话。他表示，成功就是围绕着数字化运营模式和技术进行创新。“您应该围绕角色/责任进行创新，围绕洞察力、能力、行为和操作程序进行创新，”他说道。数字化赋能是指通过新兴技术对企业的业务流程、商业模式、管理运营。

    在保证新技术向后兼容的同时，应避免技术选型与现有系统之间产生无法共存的排斥反应，尽很大可能实现“无缝对接”。例如，某新技术要求数据源A实现每秒更新一次，而数据源A的采集系统一直是每分钟更新一次，强行上马则可能造成采集系统的崩溃，显然这是一个嵌入式风险高的选项。2018年阿里云工业大脑团队实施恒逸石化项目，当时目标是通过AI提高己内酰胺锅炉燃烧效能。如果想要追求极点，工厂希望实现自动反向控制，即工人不需要操作，生产线能够自动根据算法的结果调节工序关键参数。但这种方式需要打通现有系统，集成成本过高，还可能有未知的控制风险。所以很终采用了折中的解决方案：将AI计算的参数，即时推送至业务流程中，再由业务操作者来决策是否应用该参数。这种方案减少了嵌入式成本并且降低了风险，很终实现了方案快速上线，提升了燃烧效率。转型拐点连续化——从量变到质变的渐进过程数字化转型一定是持久战，而非毕其功于一役。实践中，一些企业满怀热情启动数字化转型项目。在成功完成一两个项目后就开始做财务核算，判断是否要追加投入继续做大。而此时很容易陷入用成人百米赛跑成绩选拔少年选手的误区，只看到眼前而忽略了蕴藏的潜力。数字化转型超越了信息的数字化新的业务（商业模式）和新的竞争力。高要区网络数字化转型诚信推荐

数字化转型有助于逐渐转变成为由数据驱动的组织，从而使企业具备更加深邃的决策和发展洞察力。高要区网络数字化转型诚信推荐

    这一结果与企业在信息化建设当中面临的主要问题是相契合的。数字化时代的人才要求具备移动技术、分析技术以及社交媒体技术，他们必须是同时具备技术和业务知识的复合型人才。现有的人才培养模式是依托高校，但由于信息化产业发展太快，高校在学科建设、专业设计上有相对的滞后性，无法满足社会对信息化产业人才的需求。信息化技术人才往往都是在面对市场、不断探索解决现实问题的过程中打磨出来的。从这个意义上说，企业成为当前信息化、数字化时代人才供给非常重要的渠道，提供人才供给、知识服务也是当前优异IT企业又一个履行社会责任的重要方面。同时，52%和48%的受调查者认为，管理机制落后和资金投入不够也是企业数字化转型进程中面临的主要挑战之一。对很多企业，尤其是传统产业企业来说，数字化转型的投入与产出比例难以预测。传统产业进行数字化转型时，信息化投入大、投资专门性强、转换成本高，追加信息化投资周期长、见效慢，试错成本和试错风险超出企业承受能力。数字技术发挥作用时滞较长，数字技术将会导致生产方式和生产模式变革，并对传统产业相关部门造成一定程度的冲击。相应组织必须进行适应性调整之后才能获得数字技术的正向收益。此外。高要区网络数字化转型诚信推荐

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