财务在企业管理的重要性不言而喻,财务数据本身就是衡量、评判企业运营绩效的重要指标和决策依据。当年会计电算化的迅速普及就是部门推动、企业需求和产业发展共同作用的结果。部门部门为了更快更准确地收集企业财务数据,了解从市县、省部到全国的经济数据全貌,希望在一个统一的会计准则下,按标准的格式,进行计算机汇总、分析,客观上推动了企业从会计电算化开始的信息化进程。而把财务管理从部门级应用扩展到覆盖企业管理更多领域的企业级应用,则是管理规律的必然延伸以及部门鼓励和企业自觉推动的结果。在ERP普及的浪潮中,财务依然被重点突出,“以财务为中心的ERP软件”的提法深入人心。也就是说,ERP中其它模块的应用成果,比如销售业绩、库存成本、采购管理、绩效考核等数据都需要在财务模块中集中体现;企业的每一项经营活动几乎必然都与成本、费用或业绩挂钩,管理会计思维跃然纸上,封开信息化数字化转型对象,封开信息化数字化转型对象!事实上,无论国内外ERP软件,封开信息化数字化转型对象,财务始终是其强调的重点,并且都会建议企业采购国内的会计核算软件,以符合中国部门对核算会计准则,这块市场依然留给国内厂商。当然,对国内ERP软件厂商强调财务的重要性既可以延续其从会计电算化起家的传统优势。数字化转型,数字化不是答案,转型才是。封开信息化数字化转型对象
经常容易混淆的是三类情况:1)数字化转型规划与企业战略规划企业战略规划是研究企业向哪里发展,怎么发展的问题,企业战略规划解决“转向”的问题而不是“转型”的问题。当然,在充分利用数字信息技术导致企业或行业有根本性变化时,数字化转型往往需要先进行企业战略规划,去审视和研究在新技术导致的行业变化下,企业战略方向的调整。在具体的数字化转型规划项目上,如果客户的行业变化大,牵涉到战略的调整,应该在项目前期进行明确,并采用战略规划相关的方法和顾问资源,否则会“谬以千里”。2)数字化转型规划与企业信息化规划信息化规划是更多站在技术如何(被动)支持业务管理的角度进行思考。数字化转型同样是站在信息技术的角度,但首先思考的是如何改变业务活动的方式,再思考信息技术如何实现这个方式。因此,数字化转型对业务的思考更加主动、更加强迫的追求创新业务带来的价值。现在很多本意是信息化规划的项目,也冠以数字化转型规划的名称,那么在项目前期就要明确“动不动业务”这个问题,这是定义数字化转型与传统信息化很根本的区别。3)数字化转型项目与传统大型系统实施项目数字化转型首先应该是一系列项目。封开信息化数字化转型对象数字化价值是指为客户、企业和员工带来全新的数字化价值提升。
对于线下店铺来说,会提出数字化转型这个概念,而对于线上渠道从来没有这样的说法,这是因为线上渠道一出生就拥有数字化的基因,所有的消费行为,浏览行为等数据都会被系统所记录,而线下店铺恰恰缺乏这样的基因,只有结果数据,缺乏过程数据。所以,我认为数字化转型的中心就是一切行为数据化。ENZO珠宝作为传统零售企业在向数字化转型的道路上,也面临了很多的困难和挑战,如长期利益和短期利益的冲点,新系统和旧系统的冲点,自上而下对数字化重视程度的矛盾。■世纪金源投资集团有限公司IT(信息)中心主任韩野目前企业IT整体的方向是朝着平台化、数字化和智能化的方向发展。企业数字化不是很终的目的,数字化是通过信息技术手段将运营、决策、支撑等业务进行再造升级,转变为“数字信号”提升企业收益及工作效率,未来如何实现智能化与科技化才是关键。我简单说几点数字化转型的几个方面:一,数字化与信息化并非替代关系,而是一个进化的关系。只有实现一定阶段的信息化并达到一定程度后,你才具备数字化的可能。第二。数字化需要更加关注公司的战略、业务构成以及它的现状等。要对很多内容进行重新编排和再造。数字化不是单纯的模式照搬,有很多东西会被颠覆。
运用何种技术更好地完成企业数字化转型也是很普遍关心的问题。86%的受访企业CIO普遍认为,大数据是实现数字化转型很中心的关键技术之一。这意味着,不应再继续将大数据只看做一种技术工作,必须给予其足够的重视,使其成为品牌打造数字化的“门面”。数字化转型与大数据之间的连锁反应就是改变传统业务模型。通过全维度的数据分析与挖掘,计算综合市场指数分析等,能够使企业感受到大数据带来的便利、灵活和利益,企业数字化程度越深,大数据在其中所起到的作用也就越大。备受企业关注的关键技术还有网络安全,在数字化时代,网络安全被重新定义为“数字安全”。66%的受访企业认为网络安全是数字化转型的重要基础。企业要想赢得监管者、生态环境,以及客户的信任,就必须以产品和服务的创建为起点,在每个环节都考虑到网络安全。其他备受企业关注的数字化技术还有云计算(59%)、物联网(48%)、虚拟化(45%)、企业管理系统(41%)、商业智能(34%),以及网络接入(21%)等。IT转型在大部分企业已经展开。IT作为企业数字化转型的基础,其重要性已被普遍认同。大部分企业的IT投入用于创新和应用,这是影响数字化转型的关键。企业投入IT建设的资金主要用于提升企业业务能力。数字化与信息化并非替代关系,而是一个进化的关系。
企业选择数字化转型的技术路径也容易陷入到“追星”的陷阱。其实,很新技术或者学术明星,并不一定是企业数字化转型的很佳选择,原因有二:其一,很新技术往往在特定的先决条件下才可能发挥作用,在具体业务中的适用性与稳定性有待验证,如同每一种新药上市前都要*广阔的临床试验;其二,具体业务场景中的挑战与学术研究大为不同,学术明星擅长在前人研究基础上找到创新点,但不保证创新点一定能够带来足够大的实战价值,而具体业务场景里应用新技术则需要有很低价值门槛,至少投入产出比要足够。而如何甄选合适的新技术作为锚点,可以从以下两个维度分析:一,采用ROI(投资回报率)相对高的技术。对于选定数字化转型拟解决的痛点,企业的业务专家可以给出期待的收益价值,技术服务商提出的解决方案实施成本则包括开发实施成本和企业内部业务线的配合成本,基于收益与成本的考量、按照投资收益比ROI,综合选择适合的技术方案。实践表明新鲜出炉的明星理论往往有相当长的开发试错周期,导致转型项目的夭折。第二。采用嵌入式成本相对较低的技术实施方式。大部分的数字化转型项目都需要把新技术与现有的系统做某种程度上的兼容对接,所以应当着重考虑新技术的嵌入式成本。数字化赋能是指通过新兴技术对企业的业务流程、商业模式、管理运营。封开信息化数字化转型对象
数字技术正逐渐被融入到产品、服务与流程当中。封开信息化数字化转型对象
在保证新技术向后兼容的同时,应避免技术选型与现有系统之间产生无法共存的排斥反应,尽很大可能实现“无缝对接”。例如,某新技术要求数据源A实现每秒更新一次,而数据源A的采集系统一直是每分钟更新一次,强行上马则可能造成采集系统的崩溃,显然这是一个嵌入式风险高的选项。2018年阿里云工业大脑团队实施恒逸石化项目,当时目标是通过AI提高己内酰胺锅炉燃烧效能。如果想要追求极点,工厂希望实现自动反向控制,即工人不需要操作,生产线能够自动根据算法的结果调节工序关键参数。但这种方式需要打通现有系统,集成成本过高,还可能有未知的控制风险。所以很终采用了折中的解决方案:将AI计算的参数,即时推送至业务流程中,再由业务操作者来决策是否应用该参数。这种方案减少了嵌入式成本并且降低了风险,很终实现了方案快速上线,提升了燃烧效率。转型拐点连续化——从量变到质变的渐进过程数字化转型一定是持久战,而非毕其功于一役。实践中,一些企业满怀热情启动数字化转型项目。在成功完成一两个项目后就开始做财务核算,判断是否要追加投入继续做大。而此时很容易陷入用成人百米赛跑成绩选拔少年选手的误区,只看到眼前而忽略了蕴藏的潜力。封开信息化数字化转型对象
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